黑马程序员 Python编写人工智能AI人脸识别 百度网盘下载

1-1 深度学习基础

1.深度学习介绍

1.深度学习介绍

2.神经网络基础

2.神经网络基础

3.浅层神经网络

3.浅层神经网络

4.深层神经网络

4.深层神经网络

1-2 深度学习优化进阶

1.多分类

1.多分类

2.梯度下降算法优化

2.梯度下降算法优化

3.深度学习正则化

3.深度学习正则化

4.神经网络调参与BN

4.神经网络调参与BN

1-3 卷积神经网络

1.卷积网络原理

1.卷积网络原理

2.经典分类结构

2.经典分类结构

3.CNN实战

3.CNN实战

1-4 循环神经网络

1.循环神经网络

1.循环神经网络

2.词嵌入

2.词嵌入

3.seq2seq与Attention机制

3.seq2seq与Attention机制

1-5 高级主题

1.生产对抗网络

1.生产对抗网络

2.自动编码器

2.自动编码器

3.CapsuleNet

3.CapsuleNet

1-6 百度人脸识别

1.平台介绍

1.平台介绍

2.图像技术之人脸识别

2.图像技术之人脸识别

3.图像技术之图像识别

3.图像技术之图像识别

4.图像技术之文字识别

4.图像技术之文字识别

5.语音技术

5.语音技术

6.自然语言处理

6.自然语言处理

7.人脸识别打卡案例

7.人脸识别打卡案例

1-7 自然语言处理

1.自然语言处理基础概念

1.自然语言处理基础概念

2.自然语言处理基础实作-机器学习篇

2.自然语言处理基础实作-机器学习篇

3.自然语言处理基础实作-深度学习篇

3.自然语言处理基础实作-深度学习篇

4.自然语言处理核心部分

4.自然语言处理核心部分

5.实战项目-从无到有打造聊天机器人

5.实战项目-从无到有打造聊天机器人

1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理

1.目标检测概述

1.目标检测概述

2.RCNN原理

2.RCNN原理

3.SPPNet原理

3.SPPNet原理

4.FastRCNN原理

4.FastRCNN原理

5.FasterRCNN原理

5.FasterRCNN原理

6.YOLO原理

6.YOLO原理

7.SSD原理

7.SSD原理

1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理

1.数据集标记

1.数据集标记

2.数据集格式转换

2.数据集格式转换

3.TFRecords读取

3.TFRecords读取

1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署

1.项目架构

1.项目架构

10.TFServing客户端

10.TFServing客户端

11.服务器部署

11.服务器部署

2.数据接口实现

2.数据接口实现

3.模型接口实现

3.模型接口实现

4.预处理接口实现

4.预处理接口实现

5.训练过程实现

5.训练过程实现

6.测试过程实现

6.测试过程实现

7.模型部署介绍

7.模型部署介绍

8.导出模型

8.导出模型

9.打开模型服务

9.打开模型服务