数据分析 张涛课程,本课程共1.78 GB,可通过百度网盘转存下载或者在线播放此“业务数据专家培养计划,晋升高阶岗位的秘密武器”课程。
三节课业务数据专家培养计划,晋升高阶岗位的秘密武器
为什么要做业务数据专家?
在竞争日益激烈的今天,懂得“数据赋能业务”的价值,
具备高段位的数据分析和应用能力的工作者,才能加薪升职。
如果你是 1-5 年经验的运营、产品、营销、新媒体等从业者,
且想成为靠谱的“增长黑客”或“业务操盘手”,具备相当于
阿里 P6 或 P7 级别业务专家的数据分析和应用能力
这门课程正是为你设计的!
30+ 案例和 3 个实战项目,教你如何用数据赋能业务,6 周学习阿里 P6/P7 级别业务专家的数据分析和应用能力
在课程中你能收获
攻破三大业务数据分析场景,掌握实用数据知识体系
指标建模、数据观测、数据分析,构建完整数据分析思维框架
高含金量真实数据应用案例,切实提升数据应用能力
产品指标体系搭建,数据涨跌异常分析,社群销售效果评估,用户分层应用等超高价值案例
课程文件目录
00.「恭喜,数据课即将开始」
01.布棉老师有话说.doc 31.00kb
02.学习不孤独!看看你的学长学姐怎么说!.doc 20.00kb
00.「关于课程」
01.学习计划.doc 27.00kb
01.「课程导论」
01.课程介绍.doc 19.00kb
01.课程介绍.mp4 34.41M
02.如何运用数据指导业务?.doc 18.00kb
02.如何运用数据指导业务?.mp4 15.60M
03.这门课能解决什么问题?.doc 18.00kb
03.这门课能解决什么问题?.mp4 8.30M
04.总结.mp4 1.68M
02.第一章:「指标建模」基础篇
01.模块导读.doc 22.50kb
02.概述:指标建模.doc 19.00kb
02.概述:指标建模.mp4 13.07M
03.认识常见的数据指标.doc 153.00kb
03.认识常见的数据指标.mp4 20.93M
04.1.1 DAU & MAU.doc 20.00kb
04.1.1 DAU & MAU.mp4 54.81M
05.1.2 如何定义新增?.doc 67.00kb
05.1.2 如何定义新增?.mp4 14.51M
06.1.3 如何理解留存?.doc 77.00kb
06.1.3 如何理解留存?.mp4 54.48M
07.1.4 渠道来源怎么看?.doc 28.50kb
08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc 29.50kb
08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 14.41M
09.2.2 访问时长.doc 20.50kb
09.2.2 访问时长.mp4 8.95M
10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc 25.00kb
10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4 6.98M
11.3 业务相关的数据指标.doc 94.50kb
11.3 业务相关的数据指标.mp4 10.05M
12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4 1.72M
13.「作业一」数据指标概念考察.doc 23.00kb
13.附件:三节课第一章作业用数据.zip 308.82kb
03.第一章:「指标建模」进阶篇
01.Step 1 拆解业务模块.doc 82.00kb
01.Step 1 拆解业务模块.mp4 18.71M
02.Step 2 判断模块类型.doc 81.50kb
02.Step 2 判断模块类型.mp4 8.24M
03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc 104.50kb
03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4 59.99M
04.案例:iMoney 数据指标选取.doc 19.50kb
04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4 3.30M
05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc 19.00kb
05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4 5.74M
06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc 89.50kb
06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4 14.59M
07.总结.mp4 5.86M
08.「作业二」产品的指标选取.doc 37.00kb
04.第二章:常见数据分析方法(基础篇)
01.模块导读.doc 100.00kb
02.概述:数据工具.doc 138.50kb
02.概述:数据工具.mp4 13.31M
03.1 如何选择合适的数据工具.doc 18.50kb
03.1 如何选择合适的数据工具.mp4 7.13M
04.1.1 根据业务核心划分.doc 20.00kb
04.1.1 根据业务核心划分.mp4 16.39M
05.1.2 根据公司阶段划分.doc 236.50kb
05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 29.23M
06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc 145.00kb
06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4 2.13M
07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc 20.00kb
07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 3.25M
08.2.1 计数统计:快速验证.doc 25.50kb
08.2.1 计数统计:快速验证.mp4 30.05M
09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc 133.00kb
09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4 61.68M
10.2.3 内容导向:质量第一.doc 20.00kb
10.2.3 内容导向:质量第一.mp4 11.29M
11.2.4 用户导向:用户为王.doc 38.50kb
11.2.4 用户导向:用户为王.mp4 26.26M
12.2.5 业务导向:商业本质.doc 23.00kb
12.2.5 业务导向:商业本质.mp4 46.68M
13.小结:成为数据工具的主人.doc 288.50kb
13.小结:成为数据工具的主人.mp4 9.12M
14.总结.mp4 4.31M
15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc 31.50kb
05.第三章:常见数据分析方法(进阶篇)
01.模块导读.doc 53.50kb
02.导入文本文档.doc 24.50kb
02.导入文本文档.mp4 7.71M
03.格式化——简单的分列.doc 20.00kb
03.格式化——简单的分列.mp4 27.60M
04.格式化——复杂的分列.doc 21.50kb
04.格式化——复杂的分列.mp4 39.89M
05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc 20.00kb
05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4 35.88M
06.数据的二次处理(以留存为例).doc 20.00kb
06.数据的二次处理(以留存为例).mp4 32.98M
07.快速呈现:数据透视表.doc 19.50kb
07.快速呈现:数据透视表.mp4 36.03M
08.表不如图:Excel 常见图表.doc 20.50kb
08.表不如图:Excel 常见图表.mp4 23.65M
09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc 31.00kb
09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4 17.63M
10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc 26.00kb
10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 21.70M
11.5 个数据工具特色功能展示.doc 19.00kb
11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 42.17M
12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc 16.50kb
12.附件:「作业四」订单流水_txt.zip 75.60kb
06.第四章:常用的数据处理技巧(必修)
01.模块导读.doc 187.00kb
02.概述:数据分析.doc 19.50kb
02.概述:数据分析.mp4 21.65M
03.如何进行对比分析.doc 295.00kb
03.如何进行对比分析.mp4 57.70M
04.如何进行多维度拆解.doc 98.50kb
04.如何进行多维度拆解.mp4 32.49M
05.[案例]数据涨跌异动如何处理?.doc 147.00kb
05.[案例]数据涨跌异动如何处理?.mp4 61.71M
06.漏斗观察的分析方法.doc 166.00kb
06.漏斗观察的分析方法.mp4 44.12M
07.[案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc 208.00kb
07.[案例]如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4 22.03M
08.分布分析的方法.doc 154.00kb
08.分布分析的方法.mp4 15.88M
09. 用户留存的分析方法.doc 192.00kb
09. 用户留存的分析方法.mp4 16.77M
10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.doc 138.00kb
10. [案例]功能内容上线后,如何评估?.mp4 41.97M
11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc 184.50kb
11.附图1.png 110.39kb
07.第四章:常用的数据工具选取(选修)
01.模块导读.doc 75.50kb
02.用户画像的分析方法.doc 100.50kb
02.用户画像的分析方法.mp4 57.89M
03.[案例]如何高质量拉新?.doc 1.01M
03.[案例]如何高质量拉新?.mp4 30.06M
04.如何进行归因查找.doc 123.50kb
04.如何进行归因查找.mp4 39.94M
05.[案例]如何精准运营推送?.doc 116.50kb
05.[案例]如何精准运营推送?.mp4 51.10M
06.路径挖掘的分析方法.doc 102.50kb
06.路径挖掘的分析方法.mp4 19.52M
07.行为序列的分析方法.doc 122.00kb
07.行为序列的分析方法.mp4 17.37M
08.[案例]如何辅助产品设计?.doc 81.50kb
08.[案例]如何辅助产品设计?.mp4 17.18M
09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc 123.00kb
09.[案例]羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4 53.50M
10.总结:回归业务的数据分析.doc 149.50kb
10.总结:回归业务的数据分析.mp4 24.82M
11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc 33.50kb
08.[模块五]数据采集
01.模块导读.doc 55.50kb
02.概述:数据采集.doc 21.50kb
02.概述:数据采集.mp4 19.66M
03.数据埋点与数据需求文档.doc 101.50kb
03.数据埋点与数据需求文档.mp4 20.02M
04.明确埋点需求(想清楚).doc 130.50kb
04.明确埋点需求(想清楚).mp4 78.73M
05.形成需求文档(讲明白).doc 247.50kb
05.形成需求文档(讲明白).mp4 30.21M
06.三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip 39.43kb
06.数据采集实战.doc 29.50kb
06.数据采集实战.mp4 67.98M
07.其他类型的数据采集方法.doc 28.00kb
07.其他类型的数据采集方法.mp4 34.94M
08.总结:数据采集.doc 21.50kb
08.总结:数据采集.mp4 11.69M
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc 1.05M
09.[模块六]毕业设计
01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc 43.50kb
02.附件一.doc 41.50kb
03.附件二.doc 1.41M
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