陈旸数据分析实战45讲即学即用的数据分析入门课[课件][音频]

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说到数据分析和数据挖掘,很多人都是心向往之,却总是望而却步:

要学的东西太多了,从统计学到SQL,从Python到R语言,听着就累;

感觉太难了,数据挖掘算法根本学不明白,真叫人头大;

也学了不少东西,但觉得很理论,完全不知道该怎么用。

确实,数据挖掘和数据分析有一些门槛,但是和学习任何新东西一样,它也需要更加高效的方法。事实上,你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程,掌握最核心的十个数据挖掘算法,重视对工具的熟练使用,从一个个小项目做起,快速积累经验,你就能拥有数据分析这项新技能,有能力真正把数据转化成财富,创造价值。

为此,我们邀请了陈旸来为你讲解数据分析,帮你攻破它。

陈旸,清华大学计算机博士,前IBM中国研究院工程师。IEEE & ACM Member,中国人工智能协会成员,中国计算机协会CCF大数据专委。

在这个专栏里,他将结合自己的学习体会和实践经验,带你由浅入深掌握数据分析的核心知识点,并且结合案例手把手教你从源头上认识数据分析,熟悉对应的工具操作。同时,为了帮助你融会贯通,专栏还设计了专属题库,保证你能够即学即用。

你将获得

数据分析核心概念和工具;

数据采集、清洗、分析方法论;

10大数据挖掘算法精讲;

Kaggle实战项目练习。

课程目录

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3

开篇词讲你为什么需要数据分析能力.pdf

01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3

01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.pdf

03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.mp3

03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.pdf

04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.mp3

04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.pdf

05丨Python科学计算:Pandas.mp3

05丨Python科学计算:Pandas.pdf

06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3

06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.pdf

07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3

07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.pdf

08讲数据采集:如何自动化采集数据.mp3

08讲数据采集:如何自动化采集数据.pdf

09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3

09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf

10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.mp3

10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.pdf

11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.mp3

11讲数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.pdf

12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.mp3

12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.pdf

13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.mp3

13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.pdf

14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3

14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf

16丨数据分析基础篇答疑.mp3

16丨数据分析基础篇答疑.pdf

17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3

17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.pdf

18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3

18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf

19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3

19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf

20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.mp3

20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.pdf

21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.mp3

21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.pdf

22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3

22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.pdf

23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.mp3

23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.pdf

24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3

24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.pdf

25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.mp3

25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.pdf

26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类.mp3

26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类.pdf

27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割.mp3

27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割.pdf

28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.mp3

28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.pdf

29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3

29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf

30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.mp3

30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.pdf

31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.mp3

31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.pdf

32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3

32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf

33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3

33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf

34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能.mp3

34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能.pdf

35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测.mp3

35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测.pdf

36丨数据分析算法篇答疑.mp3

36丨数据分析算法篇答疑www.1000n.com.pdf

37丨数据采集实战:如何自动化运营微博.mp3

37丨数据采集实战:如何自动化运营微博.pdf

38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示.mp3

38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示.pdf

39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3

39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf

40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3

40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.pdf

41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测.mp3

41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测.pdf

42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么.mp3

42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么.pdf

43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.mp3

43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别.pdf

44丨如何培养你的数据分析思维.mp3

44丨如何培养你的数据分析思维.pdf

45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办.mp3

45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办.pdf

加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.mp3

加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.pdf

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3

结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.pdf