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贪心科技《分布式高性能深度学习实战培养计划》 百度网盘下载

贪心科技《分布式高性能深度学习实战培养计划》 百度网盘下载

贪心科技《分布式高性能深度学习实战培养计划》 [视频] [课件]

项目开发贪心科技课程,本课程共18.4GB,可通过百度网盘转存下载或者在线播放此“贪心科技《分布式高性能深度学习实战培养计划》”课程。

从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节,让你在AI职业规划上可以多一些选择。

课程还会通过 对系统底层原理和算法的深度挖掘 ,提高你的认知水平,让你在行业中更具竞争力

课程目录

第01周 开班典礼

开班典礼1.mp4 70.34M

开班典礼2.mp4 72.24M

开班典礼3.mp4 73.88M

第02周 基础理论及课程介绍

lecture1.mp4 193.10M

lecture2.mp4 153.59M

review1.mp4 72.24M

review2.mp4 553.64M

review3.mp4 461.56M

第03周 并行及分布式框架概述

01.框架概述

02.代码实战

03.阅读paper

第04周 环境安装与gitlab的使用

01.环境安装与gitlab的使用

02.经典并行模式

03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

第05周 卷积结构及其计算

01.卷积结构及其计算

02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

03.前后向算法

第06周 目标检测算法

01.目标检测算法

02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发

PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作

DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作

TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体

第09周 个性化语音合成项目技术概览

Improving Neural Network Quantization without Retraining using

Lecture 个性化语音合成项目技术概览

TensorRT SSD 推理

第10周 计算图表示及优化

WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

计算图表示及优化

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2

2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建

3-Workshop Rethinking the Smaller

4-Workshop 代码练习

第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture

PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.85M

Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.98M

Tacotron2合成模型实现2.mp4 264.01M

声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.60M

声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.41M

声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.15M

声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.25M

第13周 tensorrt实战

PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.54M

tensorrt实战1.mp4 191.33M

tensorrt实战2.mp4 254.88M

tensorrt实战3.mp4 151.37M

tensorrt实战4.mp4 328.99M

tensorrt实战5.mp4 306.66M

第14周 推荐系统概览

SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.05M

常用Attention的实现1.mp4 45.84M

常用Attention的实现2.mp4 169.23M

推荐系统概览1.mp4 178.48M

推荐系统概览2.mp4 133.76M

推荐系统概览3.mp4 213.96M

推荐系统概览4.mp4 248.56M

作业讲解1.mp4 53.28M

作业讲解2.mp4 174.93M

第15周 分布式参数服务器

HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.94M

Horovodtensorflow应用1.mp4 51.40M

Horovodtensorflow应用2.mp4 151.94M

分布式参数服务器1.mp4 148.66M

分布式参数服务器2.mp4 144.52M

分布式参数服务器3.mp4 191.63M

分布式参数服务器4.mp4 168.76M

第16周 分布式推荐系统实战

Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.61M

Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.13M

DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.37M

Mixed Precision Training.mp4 75.69M

分布式推荐系统实战1.mp4 108.56M

分布式推荐系统实战2.mp4 97.75M

分布式推荐系统实战3.mp4 119.11M

分布式推荐系统实战4.mp4 74.33M

分布式推荐系统实战5.mp4 157.52M

深度学习框架技术-1.mp4 174.45M

深度学习框架技术-2.mp4 180.86M

深度学习框架技术-3.mp4 114.47M

深度学习框架技术-4.mp4 108.64M

第17周 训练加速高级技术1

Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.58M

TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.53M

TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.85M

训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.04M

训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.53M

训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.10M

训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.35M

训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.83M

训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.77M

第18周 训练及预测加速高级技术

模型压缩技术实现-1.mp4 68.03M

模型压缩技术实现-2.mp4 112.17M

训练加速高级技术1-1.mp4 82.50M

训练加速高级技术1-2.mp4 70.46M

训练加速高级技术1-3.mp4 120.09M

训练加速高级技术1-4.mp4 105.00M

训练加速高级技术1-5.mp4 166.30M

训练加速高级技术1-6.mp4 140.15M

第19周 最后一课

Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.24M

最后一课-1.mp4 47.56M

最后一课-2.mp4 57.17M

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